配送システムで業務改善に必要な5つのポイント

・紙で作られた配達表
・ドライバー間の伝達は電話とLINE
・配達時間の遅延は感覚と経験に頼る
非効率、属人化、そして作業量が“見えない”。
それが配送業務に対する私の最初の印象でした。
実際に配送にかかわる仕事を経験していく中で、上記のイメージが現実そのものだと知ったのです。 

「帝都産業様　以前利用していた紙の日報」

配送業界は現在、いくつもの大きな壁に直面しています。
・人手不足
・燃料費の高騰
・2024年問題（働き方改革）
・ドライバーの高齢化
・顧客満足度の厳格化　….etc
これらの課題は、従来のアナログ運用では太刀打ちできません。
そこで注目されているのが、配送システム（TMS：Transport Management System）による業務改善です。
実際に、TMSを導入した企業では、
燃料コストが5〜15%削減(※1)
配送効率が最大30%向上(※2)したという調査結果があります。

仕事を経験して感じた“非効率”。
主な課題は以下のとおりです
・配車の属人化：経験頼りで、空車・重複運行が多発
・リアルタイムな可視化不足：遅延やトラブルに後手対応
・倉庫作業の非効率：在庫誤差やムラの多い動線設計
・データ分断：各工程が連携しておらず、分析困難
・人手中心の負担：3M（ムダ・ムリ・ムラ）が蔓延
これでは、いくら人手を増やしても、改善には限界があります。

配送コスト削減：ルート最適化と配車管理

<課題>
熟練者に頼った配車で、空走や非効率ルートが多発
ルートが手作業で設定され、再現性がない

↓

<解決策>
AIによるルート最適化で、走行距離・燃料コスト10〜20%削減(※3)
渋滞情報も自動反映し、到着予測制度を向上

ミス・遅延防止：リアルタイム進捗可視化

<課題>
配達状況が紙と口頭頼りで、遅延把握が遅い

↓

<解決策>
GPS＋POD（配送証明）連携で、現在地と状況をリアルタイムで見える化
遅延アラートや自動通知機能により、即時対応が可能

属人化の解消：3M（ムダ・ムリ・ムラ）削減

<課題>
ベテラン頼りで業務の標準化ができていない

↓

<解決策>
配車のテンプレート化とAI支援で、誰でも再現可能なオペレーションに
作業ログの自動蓄積により、業務の見える化が進行

作業効率化：クラウドによる配車・日報連携

<課題>
紙の運行台帳とExcelで業務が煩雑

↓

<解決策>
一画面で配車・進捗・日報が完結
帳票出力やファイリングが不要になり、事務作業が50%短縮(※4)

データ管理強化：一元化によるPDCA促進

<課題>
各工程のデータがバラバラで、改善に活かせない

↓

<解決策>
配送・稼働・日報データをクラウド上で自動集約、管理画面で配送状況や停滞等を可視化することで業務の分析を円滑に行うことができるように

実は、この5つの改善例すべて「ODIN」で実現可能です！

ODINは、中小～中堅規模のBtoB配送業者向けに開発されたクラウド型配送管理プラットフォームです

日報作成時間が30分→15分に半減
「あと○分で到着」が即答できるようになり、クレーム対応精度UP
ドライバーの帰社後業務が短縮され、満足度も向上
（株式会社トクソーイノベーション様の記事はこちらから）

配送業務を本気で改善するには、単なる「便利ツール導入」では足りません。 
配車・動態・日報という業務データを一元化し、業務を可視化することがカギです。 
配送管理システムを活用すれば、ムダやミスを防ぐだけでなく、 
問題が起きた時に“原因”が数字で見える。改善が「できる」ようになる。 
この仕組みをつくることが、未来の配送業に必要な「仕組みづくり」だと、強く感じました。

参照
※1 https://www.inboundlogistics.com/articles/tms-time-to-ditch-the-spreadsheets/ 
 
※2 https://www.freightoscope.com/5-scenarios-that-prove-you-need-a-transportation-management-system-tms/ 
 
※3 https://axiomq.com/blog/how-can-route-optimisation-save-you-20-on-fuel-usage/ 
 
※4https://www.shipwell.com/blog/benefits-of-transportation-management-system?utm_source=chatgpt.com